Forecast Angka Pencopetan di Negara Chicago Selama Tahun 2016

Pendahuluan

Pada LBB (Learning By Building) Time Series ini saya menggunakan dataset yang berasal dari Chicago Crime dataset di https://data.cityofchicago.org/Public-Safety/Crimes-2001-to-present/ijzp-q8t2 , dataset tersebut berisikan informasi kriminalitas di negara chicago sejak tahun 2001 hingga saat ini dengan 30 variabel didalamnya. Saya akan mencoba memprediksi angka pencopetan di negara chicago selama tahun 2016 dengan melakukan cross validation dengan data dari tahun 2001 sampai 2015.

Continue reading “Forecast Angka Pencopetan di Negara Chicago Selama Tahun 2016”

Clustering data dengan menggunakan K-Means dan PCA

Pendahuluan

Pada LBB (Learning By Building) UL (Unsupervised Learning) ini saya menggunakan dataset yang berasal dari kaggle di https://www.kaggle.com/orgesleka/used-cars-database , dataset tersebut berisikan informasi mobil bekas yang dijual di Ebay-Kleinanzeigen Jerman dengan 20 variabel didalamnya. Saya akan mencoba meng-cluster-kan data-data tersebut, untuk menentukan cluster value dari mobil bekas tersebut dengan menggunakan metode k-means dengan kombinasi dengan PCA.

Continue reading “Clustering data dengan menggunakan K-Means dan PCA”