Deep Learning Neural Network di Zalando’s fashion

Pendahuluan

Pada LBB Neural Network ini saya menggunakan dataset Zalando’s fashion yang berasal dari kaggle di url https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist , dataset tersebut berisikan informasi gambar dari zalando yang memang digunakan untuk machine learning model dalam pendeteksian gambar dari 10 kategori seperti tas, kaos, celana panjang, dan sebagainya. Gambar memiliki resolusi 28×28 dengan total 784 pixel dengan total gambar 60000 observasi untuk train dan 10000 untuk test. Untuk itu saya mencoba membuat model dari data train dan model tersebut diterapkan di data test.

Forecast Angka Pencopetan di Negara Chicago Selama Tahun 2016

Pendahuluan

Pada LBB (Learning By Building) Time Series ini saya menggunakan dataset yang berasal dari Chicago Crime dataset di https://data.cityofchicago.org/Public-Safety/Crimes-2001-to-present/ijzp-q8t2 , dataset tersebut berisikan informasi kriminalitas di negara chicago sejak tahun 2001 hingga saat ini dengan 30 variabel didalamnya. Saya akan mencoba memprediksi angka pencopetan di negara chicago selama tahun 2016 dengan melakukan cross validation dengan data dari tahun 2001 sampai 2015.

Continue reading “Forecast Angka Pencopetan di Negara Chicago Selama Tahun 2016”

Clustering data dengan menggunakan K-Means dan PCA

Pendahuluan

Pada LBB (Learning By Building) UL (Unsupervised Learning) ini saya menggunakan dataset yang berasal dari kaggle di https://www.kaggle.com/orgesleka/used-cars-database , dataset tersebut berisikan informasi mobil bekas yang dijual di Ebay-Kleinanzeigen Jerman dengan 20 variabel didalamnya. Saya akan mencoba meng-cluster-kan data-data tersebut, untuk menentukan cluster value dari mobil bekas tersebut dengan menggunakan metode k-means dengan kombinasi dengan PCA.

Continue reading “Clustering data dengan menggunakan K-Means dan PCA”